SI - Signals and Images Laboratory: differenze tra le versioni

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Il Signals and Images Laboratory ha come principale obiettivo l'aumento della conoscenza nel campo dell'elaborazione dei segnali (audio e video) e la vista artificiale, sia in contesti pratico-applicativi sia a livello teorico. Per raggiungere quest'obiettivo il Signals and Images Laboratory studia e progetta modelli e metodi basati su computer e macchine che permettano l'elaborazione e l'analisi dei segnali con lo scopo di applicarli in diversi settori  di aziende pubbliche e private che abbiano interessi nel campo  della tecnologia.
 
Il Signals and Images Laboratory ha come principale obiettivo l'aumento della conoscenza nel campo dell'elaborazione dei segnali (audio e video) e la vista artificiale, sia in contesti pratico-applicativi sia a livello teorico. Per raggiungere quest'obiettivo il Signals and Images Laboratory studia e progetta modelli e metodi basati su computer e macchine che permettano l'elaborazione e l'analisi dei segnali con lo scopo di applicarli in diversi settori  di aziende pubbliche e private che abbiano interessi nel campo  della tecnologia.
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==Origine e storia:==
 
==Origine e storia:==
Questo laboratorio è nato dalla convinzione, da parte dei ricercatori del centro, che le informazioni sensoriali hanno un'importanza crescente non solo nella vita di tutti i giorni ma anche nel campo scientifico e tecnologico e in particolare modo che  le attività di ricerca riguardanti la comprensione e manipolazione dei segnali audio e video sia sempre più importante oggi per l'informazione. La ricerca di questo laboratorio include temi quali: Computational and Conformal Geometry, Methodologies for modeling, reconstructing and manipulating multidimensional images, Computational Biology, Models, methods and algorithms for the analysis of genomics data and biological processes. Computational Intelligence in Computer Vision Methods for categorizing and interpreting heterogeneous, multimodal and multisource imagery data.Diagnostic Imaging - Quantitative analysis of multi-dimensional and multi-spectral images. Statistical Signal Processing- Complex signal elaboration, ranging from DSP hardware development to signal compression and analysis.Vision Machines and Systems- Systems
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Questo laboratorio è nato dalla convinzione, da parte dei ricercatori del centro, che le informazioni sensoriali hanno un'importanza crescente non solo nella vita di tutti i giorni ma anche nel campo scientifico e tecnologico e in particolare modo che  le attività di ricerca riguardanti la comprensione e manipolazione dei segnali audio e video sia sempre più importante oggi per l'informazione. La ricerca di questo laboratorio include temi quali: Computational and Conformal Geometry, Methodologies for modeling, reconstructing and manipulating multidimensional images, Computational Biology, Models, methods and algorithms for the analysis of genomics data and biological processes. Computational Intelligence in Computer Vision Methods for categorizing and interpreting heterogeneous, multimodal and multisource imagery data.Diagnostic Imaging - Quantitative analysis of multi-dimensional and multi-spectral images. Statistical Signal Processing-Complex signal elaboration, ranging from DSP hardware development to signal compression and analysis, Vision Machines and Systems-Systems.
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==Voci correlate:==
 
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*[[Reparto di informatica musicale CNR di Pisa - CNUCE]]                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
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*[[Reparto di informatica musicale CNR di Pisa - Divisione musicologica CNUCE]]                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
  
 
*[[ISTI - Istituto di Scienza e Tecnologia dell'Informazione]]
 
*[[ISTI - Istituto di Scienza e Tecnologia dell'Informazione]]
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*[[Martlab|Sezione Martlab del Centro Multimediale Conservatorio L. Cherubini di Firenze]]
 
*[[Martlab|Sezione Martlab del Centro Multimediale Conservatorio L. Cherubini di Firenze]]
  
*[[Sezione Prodzione Multimediale del Centro Multimediale del Conservatorio L. Cherubini di Firenze]]
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*[[Sezione Produzione Multimediale - Conservatorio Firenze|Sezione Produzione Multimediale Conservatorio L. Cherubini di Firenze]]
  
 
*[[Centro Multimediale del Conservatorio L. Cherubini di Firenze]]
 
*[[Centro Multimediale del Conservatorio L. Cherubini di Firenze]]
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*[[TELETAU]]
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*[[Corso straordinario di Informatica musicale - Conservatorio di Firenze]]
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*[[Corso straordinario di musica elettronica|Corso straordinario di musica elettronica - Conservatorio di Firenze]]                                                             
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*[[Dipartimento di Musica e Nuove Tecnologie - Conservatorio di Firenze]]
  
 
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Versione attuale delle 22:41, 16 Gen 2013

SI - Signals and Images Laboratory

SI-fotopiccola.jpg

Denominazione/sigla (acronimo):

SI - Signals and Images Laboratory

Anno di Fondazione/costituzione:

2000

Sede:

Pisa - Via G. Moruzzi 1, 56124, PI

Organi (struttura, organico, esponenti e collaboratori):

Direttore: Salvetti Ovidio

Staff di ricercatori: Barcaro Umberto Research Associate
, Bedini Luigi Research Associate
, Beltrame Renzo Research Associate, 
Benassi Antonio Research Associate, 
Chimenti Massimo Research Associate,
Cinacchi Vanda Research Collaborator, 
Cocco Michele Research Associate
, Colantonio Sara Research Staff (temporary)
, Coltelli Primo Research Staff
, Costagli Mauro Research Collaborator
, Daviddi Andrea Research Collaborator, 
Di Matteo Fiorella Visiting Fellow
, Dinelli Manuel Visiting Fellow, 
Fusco Giuseppe Technical Staff (temporary), 
Gerace Ivan Research Associate
, Giorgi Daniela Research Staff, 
Gualdesi Lavinio Research Collaborator
, Kuruoglu Ercan Engin Research Staff
, Lacava Giovanni Research Collaborator, 
Ligabue Marco Research Collaborator, 
Magrini Massimo Research Staff (temporary), 
Martinelli Massimo Technical Staff, 
Moroni Davide Research Staff,
 Musto Daniela Research Staff
, Paradisi Paolo Research Staff
, Pardini Francesca Technical Staff (temporary), Pascali Maria Antonietta Postdoctoral Fellow, 
Pieri Gabriele Research Staff (temporary), 
Reggiannini Marco Graduate Fellow, 
Righi Marco Graduate Fellow,
 Salerno Emanuele Research Staff
, Salvetti Ovidio Research Staff,
 Salvetti Mario Research Associate
, Scozzari Andrea Research Staff, 
Tampucci Marco Technical Staff
, Tarabella Leonello Research Staff, 
Tonazzini Anna Research Staff
, Villa Paolo Research Staff

Spazi utilizzati:

CNR - Area della Ricerca di Pisa, Via G. Moruzzi 1, 56124 Pisa

Contatti:

tel. : +39 050 315 2883 
fax : +39 050 315 2811

Sito ufficiale:

http://www.isti.cnr.it/research/unit.php?unit=SI

Obiettivi:

Il Signals and Images Laboratory ha come principale obiettivo l'aumento della conoscenza nel campo dell'elaborazione dei segnali (audio e video) e la vista artificiale, sia in contesti pratico-applicativi sia a livello teorico. Per raggiungere quest'obiettivo il Signals and Images Laboratory studia e progetta modelli e metodi basati su computer e macchine che permettano l'elaborazione e l'analisi dei segnali con lo scopo di applicarli in diversi settori di aziende pubbliche e private che abbiano interessi nel campo della tecnologia.

Settori di intervento:

Attività :

La ricerca di tipo applicativo è fra le principali attività di questa sezione dell'ISTI. I principali campi su cui s’incentra la ricerca, sono: la sintesi ed elaborazione dei segnali audio e video, la comprensione dell'immagine e la vista artificiale.

Origine e storia:

Questo laboratorio è nato dalla convinzione, da parte dei ricercatori del centro, che le informazioni sensoriali hanno un'importanza crescente non solo nella vita di tutti i giorni ma anche nel campo scientifico e tecnologico e in particolare modo che le attività di ricerca riguardanti la comprensione e manipolazione dei segnali audio e video sia sempre più importante oggi per l'informazione. La ricerca di questo laboratorio include temi quali: Computational and Conformal Geometry, Methodologies for modeling, reconstructing and manipulating multidimensional images, Computational Biology, Models, methods and algorithms for the analysis of genomics data and biological processes. Computational Intelligence in Computer Vision Methods for categorizing and interpreting heterogeneous, multimodal and multisource imagery data.Diagnostic Imaging - Quantitative analysis of multi-dimensional and multi-spectral images. Statistical Signal Processing-Complex signal elaboration, ranging from DSP hardware development to signal compression and analysis, Vision Machines and Systems-Systems.

Dotazione tecnica (sistemi/software/attrezzature…):

Progetti (realizzati/in itinere/da realizzare):

Produzioni:

Pubblicazioni:

Fare riferimento a: http://www.isti.cnr.it/research/publications.php

Manifestazioni:

File multimediali:

Video:

Audio:

Altro:

Augmented reality:

Latitudine:

43.71840

Longitudine:

10.42623

Bibliografia:

Webliografia:

Note:

Tipo di scheda:

InteractiveResource

Soggetto (categoria) da Thesaurus Pico Cultura Italia:

Soggetto (categoria, tags) a testo libero:

Voci correlate: